La importancia del Big Data

Este concepto engloba a las infraestructuras, las tecnologías y a los servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados como lo son los mensajes en las redes sociales, las señales de móvil, los archivos de audio, los sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, blogs etc, que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes.

El objetivo de Big Data, igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, inclusive en tiempo real. 

Sin embargo, más allá que ser una cuestión de tamaño, es una gran oportunidad de negocio. 

Las empresas ya están comenzando a utilizar el Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y servicios vendidos. 

Esto adquiere especial relevancia ya que les permite adecuar la forma en la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.

No obstante, el asociar el concepto de Big Data a grandes volúmenes de datos no es nuevo. 

La gran mayoría de las empresas ya llevan mucho tiempo manejando grandes volúmenes de datos y han desarrollado DataWarehouses y potentes herramientas analíticas que les permiten tratar de una forma más adecuada esos grandes volúmenes de data. 

La evolución de la tecnología y los menores costes del almacenamiento han hecho que los volúmenes manejados por estas aplicaciones hayan aumentado de manera muy importante.

Este es un sector que como hemos venido viendo, ha estado aumentando en los últimos años. Ahora bien, dada su importancia es muy destacado el papel que tienen los master data science, estas personas han estado desarrollando habilidades de acuerdo a su trabajo pero como en todo, siempre hay que capacitarnos más de todas las formas posibles. 

Para poder desarrollarse como todo un gran profesional en el sector sin duda se debe partir de los conocimientos mínimos sobre computación, de allí en adelante la voluntad y el agrado por este tema son cruciales. 

La lectura debe ser algo que no nos moleste y que al contrario, nos agrade muchísimo, pues, será una de las cosas que más haremos, leer. 

En los cursos, diplomados, especialidades que son o que tienen que ver con la Big Data, el análisis de datos tiene que ver de forma contundente y total con ser un master data scientist. 

Ahora bien, como decíamos la Big Data, es, pues, el análisis masivo de grandes cantidades de datos para sacar el máximo provecho de ellos y tomar las mejores decisiones en el futuro.

Aunque la Big Data aun es un fenómeno que está por desarrollarse en muchos sectores se ha extendido ya a prácticamente todos los ámbitos de la vida. Desde la banca y seguros hasta las aerolíneas. 

Los tiros fallados y los acertados de un juego de básquet, la distancia entre los jugadores o de su altura. Todos los datos se vuelcan en un software de análisis estadístico para concluir cuales jugadores, cómo y cuándo rinden mejor. 

En función de estos resultados se deciden los fichajes. Es decir; se unen variables y se identifican los patrones. Se puede saber si un jugador consigue más aciertos si juega contra rivales que miden más de dos metros o solo 1,90 por ejemplo.

Usando las técnicas de Big Data y de la analítica se pueden rastrear las redes sociales y anticipar picos de desempleo. En eso consistió, un estudio liderado por Naciones Unidas en Irlanda y Estados Unidos que hacía uso de la metodología del software de SAS. 

Donde en Twitter y Facebook se detectaron conversaciones negativas, aumento de la venta de los vehículos de segunda mano por parte de los usuarios o de un repunte en el uso del transporte público.

Estos avances dispararon la demanda de expertos en Big Data en el sector público y privado.